贾坤

北京师范大学教授，博士生导师，主要从事植被遥感研究，共发表SCI论文80篇，其中第一/通讯作者SCI论文40篇。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、国家重点研发计划子课题、863项目子课题等科研项目10多项。获首届“李小文遥感科学青年奖”、入选2016年科技部国家遥感中心遥感青年人才创新资助计划、获2011年度中国科学院院长优秀奖，兼任《遥感学报》编委，Remote Sensing of Environment等10多个国内外期刊审稿人，兼任国家自然科学基金评审人。

项目：

[1].    国家自然科学基金面上项目：多尺度时空一致的植被覆盖度遥感反演方法研究，2022.1-2025.12，项目负责人；

[2].    国家自然科学基金面上项目：耦合辐射传输模型与植被生长模型的植被覆盖度遥感反演方法研究，2017.1-2020.12，项目负责人；

[3].    国家自然科学基金青年项目：基于机器学习和融合算法的全球陆表植被覆盖度遥感估算方法研究，2014.1-2016.12，项目负责人；

[4].    第二次青藏高原综合科学考察研究专题：生态安全屏障优化体系，2019.11-2022.10，子子专题负责人；

[5].    国家科技部863项目第一课题子课题：全球变化特征参量数据产品生成技术-GLASS植被覆盖度产品算法，2014.1-2016.12，子课题负责人；

代表性论文：

[1].    Kun Jia, L. Yang, S. Liang, Z. Xiao, X. Zhao, Y. Yao, X. Zhang, B. Jiang, D. Liu, Long Term Global Land Surface Satellite Fractional Vegetation Cover Product Derived from MODIS and AVHRR Data, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12(2), 508-518.

[2].    Kun Jia, S. Liang, X. Gu, F. Baret, X. Wei, X. Wang, Y. Yao, L. Yang, Y. Li, Fractional vegetation cover estimation algorithm for Chinese GF-1 wide field view data, Remote Sensing of Environment, 2016, 177, 184-191.

[3].    Kun Jia, S. Liang, S. Liu, Y. Li, Z. Xiao, Y. Yao, B. Jiang, X. Zhao, X. Wang, S. Xu, J. Cui, Global land surface fractional vegetation cover estimation using general regression neural networks from MODIS surface reflectance, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2015, 53(9), 4787-4796.

[4].    Kun Jia, S. Liang, N. Zhang, X. Wei, X.F. Gu, X., Zhao, Y. Yao, X. Xie, Land cover classification of finer resolution remote sensing data integrating temporal features from time series coarser resolution data, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 93, 49-55.

[5].    Li J., Kun Jia*, X. Wei, M. Xia, Z. Chen, Y. Yao, X. Zhang, H. Jiang, B. Yuan, G. Tao, L. Zhao, High-spatiotemporal resolution mapping of spatiotemporally continuous atmospheric CO2 concentrations over the global continent, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 108, 102743.

[6].    Xia M., Kun Jia*, Reconstructing Missing Information of Remote Sensing Data Contaminated by Large and Thick Clouds Based on an Improved Multitemporal Dictionary Learning Method, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60, 5605914.

[7].    Tao G., Kun Jia*, X. Wei, M. Xia, B. Wang, X. Xie, B. Jiang, Y. Yao, X. Zhang, Improving the spatiotemporal fusion accuracy of fractional vegetation cover in agricultural regions by combining vegetation growth models, International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2021, 101, 102362.

[8].    Xia M., Kun Jia*, W. Zhao, S. Liu, X. Wei, B. Wang, Spatio-temporal changes of ecological vulnerability across the Qinghai-Tibetan Plateau, Ecological Indicators, 2021, 123, 107274.