基于植被指数的典型草原光合有效吸收比例估算研究

doi:10.11733/j.issn.1007-0435.2016.03.031

草地学报 ›› 2016, Vol. 24 ›› Issue (3): 689-692.DOI: 10.11733/j.issn.1007-0435.2016.03.031

基于植被指数的典型草原光合有效吸收比例估算研究

王保林¹, 杨勇^1,2, 郑淑华¹, 刘爱军¹

1. 内蒙古草原勘察规划院, 内蒙古呼和浩特 010051;
2. 内蒙古农业大学, 内蒙古呼和浩特 010018

收稿日期:2014-12-02 修回日期:2015-05-18 出版日期:2016-06-15 发布日期:2016-09-18
通讯作者: 刘爱军
作者简介:王保林(1982-),男,内蒙古乌兰察布市人,硕士研究生,助理研究员,E-mail:wangbaolinnm@163.com
基金资助:
林业行业科研专项（201204202）；内蒙古自治区科技计划项目“不同生态类型区域生态评估及风险预测技术研究”资助

Study on Estimation for FPAR of Typical Steppe Based on the Different Vegetation Index

WANG Bao-lin¹, YANG Yong^1,2, ZHENG Shu-hua¹, LIU Ai-jun¹

1. Institute of Grassland Survey and Planning of Inner Mongolia, Hohhot, Inner Mongolia 010051, China;
2. Inner Mongolia Agricultural University, Hohhot, Inner Mongolia 010018, China

Received:2014-12-02 Revised:2015-05-18 Online:2016-06-15 Published:2016-09-18

摘要/Abstract

摘要：

采用常用的8种植被指数，对植被光合有效吸收比例（FPAR）数据进行了反演。结果表明，叶面积指数较大时，绿度植被指数（GNDVI）、转换型土壤调整植被指数（TSAVI）估算FPAR的效果较好，R²分别达到0.908和0.895；而当叶面积指数较小时（<0.5），TSAVI和土壤调整植被指数（SAVI）估算FPAR可有效克服土壤等背景因素的影响，R²分别达到0.819和0.807。有效的组合近红外、红光波段的反射率构建植被指数可以提高FPAR的估算精度。

关键词: 光合有效吸收比例, 植被指数, 反射率

Abstract:

The FPAR was inversed based on 8 commonly used vegetation indexes. The results showed:when leaf area index was bigger (LAI≥0.5), the estimated effect of FPAR calculated by using GNDVI and TSAVR was better, R² were 0.908 and 0.895, respectively; When leaf area index was smaller (LAI<0.5), TSAVR and SAVR could effectively decrease the effect of soil background on image and R² reach 0.819 and 0.807, respectively. The accuracy of estimating FPAR was improved by vegetation index that was built by effectively combining reflectance of red and near infrared.

Key words: Fraction of absorbed photosynthetically active radiation, Vegetation index, Reflectance

中图分类号:

S812

王保林, 杨勇, 郑淑华, 刘爱军. 基于植被指数的典型草原光合有效吸收比例估算研究[J]. 草地学报, 2016, 24(3): 689-692.

WANG Bao-lin, YANG Yong, ZHENG Shu-hua, LIU Ai-jun. Study on Estimation for FPAR of Typical Steppe Based on the Different Vegetation Index[J]. Acta Agrestia Sinica, 2016, 24(3): 689-692.

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参考文献

[1] 江东,王乃斌,杨小唤,等. 吸收光合有效辐射的时序变化特征及与作物产量的响应关系[J].农业系统科学与综合研究,2002,18(1):51-54
[2] 刘堂友,匡定波,尹球. 湖泊藻类叶绿素-a和悬浮物浓度的高光谱定量遥感模型研究[J]. 红外与毫米波学报,2004,23(1):11-15
[3] Wiegand C L, Richardson A J, Escobar D E, et al. Vegetation indices in crop assessments[J]. Remote sensing of environment,1991,35(2/3):105-119
[4] Jenkins J P, Richardson A D, Braswell B H, et al. Refining light-use efficiency calculations for a deciduous forest canopy using simultaneous tower-based carbon flux and radiometric measurements[J]. Agricultural and forest meteorology,2007,143(1/2):64-79
[5] 周晓东,朱启疆,王锦地,等. 夏玉米冠层内PAR截获及FPAR与LAI的关系[J]. 自然资源学报,2002,17(1):110-116
[6] 陈雪洋,蒙继华,吴炳方,等. 基于HJ-1 CCD的夏玉米FPAR遥感监测模型[J]. 农业工程学报,2010,26(13):241-245
[7] BARET E, Guyot G. Potentials and limits of vegetation indices for LAI and APAR assessment[J]. Remote sensing of environment,1991(35):161-173
[8] Roujean J L, Breon F M. Estimating PAR absorbed by vegetation from bidirectional reflectance measurements[J]. Remote sensing of environment,1995,51(3):375-384
[9] Lyon G J, Yuan D, Lunetta R S, et al. A change detection experiment using vegetation indices[J]. Photogrammetric engineering and remote sensing,1998,64(2):143-150
[10] Hutte A H. A soil-adjusted vegetation index[J]. Remote sensing environment,1988(25):295-305
[11] Baret F, Guyot G, Major D J. A vegetation index which minimizes soil brightness effects on LAI and APAR estimation[J]. Remote sensing of environment,1989(12):1355-1358
[12] Huete A, Justice C, Liu H. Development of vegetation and soil indices for MODIS[J]. Remote sensing of environment,1994(49):224-234
[13] Le Roux, X Gauthier, H Begue', et al. Radiation absorption and use by humid savannah grassland. Assessment using remote sensing and modeling[J]. Agricultural and forest meteorology,1997,85:117-132
[14] Prince S D. A model of regional primary production for use with coarse resolution satellite data[J]. International journal of remote sensing,1991,12(26):1313-1330

[1]	黄家兴, 吴静, 李纯斌, 秦格霞, 钱娟冰, 李怀海. 基于Sentinel-2和Landsat 8数据的天祝县草地地上生物量遥感反演[J]. 草地学报, 2021, 29(9): 2023-2030.
[2]	肖云飞, 陈文业, 王斌杰, 谈嫣蓉, 邴丹珲, 朱丽, 刘鸿源. 祁连山国家级自然保护区土地利用时空变化及与气候因子关系研究[J]. 草地学报, 2021, 29(9): 2049-2057.
[3]	罗杨, 陈志飞, 周俊杰, 简春霞, 赖帅彬, 陈阳, 王绍妍, 靳媛, 徐炳成. 黄土丘陵区白羊草群落光谱特征对氮磷添加的响应[J]. 草地学报, 2021, 29(6): 1158-1165.
[4]	顾锡羚, 郭恩亮, 银山, 王永芳, 那仁满都拉, 万志强. 干旱对内蒙古植被生长的累积与滞后影响评估研究[J]. 草地学报, 2021, 29(6): 1301-1310.
[5]	宋奇, 高琪, 马自强, 王楠, 王明玥, 彭杰. 1990—2019年阿拉尔垦区植被覆盖时空变化特征分析[J]. 草地学报, 2021, 29(5): 1014-1024.
[6]	于璐, 王迅, 柴沙驼, 刘书杰. BP神经网络在环青海湖地区天然草地估产研究中的应用[J]. 草地学报, 2020, 28(5): 1427-1435.
[7]	纪童, 王波, 王占军, 杨军银, 李强, 刘志刚, 关文昊, 何国兴, 潘冬荣, 柳小妮. 草坪草叶绿素高光谱估测模型的建立及Pb²⁺胁迫下的反演研究[J]. 草地学报, 2020, 28(3): 675-683.
[8]	于璐, 王迅, 柴沙驼, 刘书杰. 基于高分卫星遥感的天然草地牧草营养含量季节动态反演的研究[J]. 草地学报, 2020, 28(2): 547-557.
[9]	潘影, 张燕杰, 武俊喜, 张宪洲, 余成群. 基于遥感和无人机数据的草地NDVI影响因子多尺度分析[J]. 草地学报, 2019, 27(6): 1766-1773.
[10]	李璠, 徐维新. 2000-2015年青海省不同功能区NDVI时空变化分析[J]. 草地学报, 2017, 25(4): 701-710.
[11]	张巧凤, 刘桂香, 于红博, 包玉海. 基于MOD16A2的锡林郭勒草原近14年的蒸散发时空动态[J]. 草地学报, 2016, 24(2): 286-293.
[12]	阿尔达克·克里木, 塔西甫拉提·特依拜, 尼格拉·塔什甫拉提, 张东. 艾比湖自然保护区荒漠-盐生植被VIS-NIR光谱反射特征研究[J]. 草地学报, 2016, 24(2): 453-458.
[13]	王磊, 耿君, 杨冉冉, 田庆久, 杨闫君, 周洋. 高分一号卫星影像特征及其在草地监测中的应用[J]. 草地学报, 2015, 23(5): 1093-1100.
[14]	周鑫, 盛建东, 张文太, 武红旗, 王新军. 基于MODIS数据的伊犁地区草地地上生物量反演[J]. 草地学报, 2015, 23(1): 27-33.
[15]	胥静, 武红旗, 蒋平安, 盛建东. 新疆典型草地土壤光谱特征研究[J]. 草地学报, 2014, 22(5): 980-985.

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