基于改进灰色模型的青海省生态安全演进预测及障碍度分析

doi:10.11733/j.issn.1007-0435.2026.08.015

草地学报 ›› 2026, Vol. 34 ›› Issue (8): 2909-2920.DOI: 10.11733/j.issn.1007-0435.2026.08.015

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基于改进灰色模型的青海省生态安全演进预测及障碍度分析

郭婧¹, 魏珍², 周华坤³, 李宏林⁴

1. 青海省社会科学院生态文明研究所, 青海西宁 810000;
2. 青海省社会科学院经济研究所, 青海西宁 810000;
3. 中国科学院西北高原生物研究所/青海省寒区恢复生态学重点实验室, 青海西宁 810008;
4. 青海大学/省部共建三江源生态与高原农牧业国家重点实验室, 青海西宁 810016

收稿日期:2025-12-26 修回日期:2026-03-29 发布日期:2026-08-04
通讯作者: 李宏林,E-mail:honglinli@qhu.edu.cn
作者简介:郭婧(1989-),女,汉族,青海西宁人,博士,副研究员,主要从事生态经济、环境生态学研究,E-mail:352097314@qq.com
基金资助:
国家黄河流域生态保护和高质量发展联合研究中心项目（2022-YRUC-01-0102）；青海省科技厅基础研究面上项目（2025-ZJ-990M）资助

Prediction of Ecological Security Evolution and Obstacle Degree Analysis in Qinghai Province Based on an Improved Grey Model

GUO Jing¹, WEI Zhen², ZHOU Hua-kun³, LI Hong-lin⁴

1. Research Department of Ecological Civilization, Qinghai Academy of Social Sciences, Xining, Qinghai Province 810000, China;
2. Research Department of Economics, Qinghai Academy of Social Sciences, Xining, Qinghai Province 810000, China;
3. Northwest Institute of Plateau Biology, Chinese Academy of Science; Key Laboratory of Restoration Ecology of Cold Area in Qinghai Province, Xining, Qinghai Province 810008, China;
4. State Key Laboratory of Plateau Ecology and Agriculture, Qinghai University, Xining, Qinghai Province 810016, China

Received:2025-12-26 Revised:2026-03-29 Published:2026-08-04

摘要/Abstract

摘要： 为探究青海省生态安全演进规律，本文基于PSR模型构建评价体系，结合障碍度分析与残差修正GM（1，1）-Verhulst方法，识别制约因素并开展短期预测，发现2005—2023年青海省生态安全综合指数由0.54提升至0.66，等级由“临界安全（Ⅲ）”跨越至“较安全（Ⅳ）”；形成“响应强化-状态改善-综合提升”演进路径；空间格局呈“东高西稳”的分异特征，东部地区率先进入“非常安全（Ⅴ）”等级；障碍机制由早期“压力主导”逐步转向“状态-响应双约束型”，生态系统结构质量与环境治理能力成为关键制约因素；短期预测显示，2028年生态安全指数预计接近0.73，稳定维持在“较安全（Ⅳ）”高位区间。未来需从强化响应转向提升生态系统韧性，实施差异化分区策略，支撑国家生态安全屏障建设。

关键词: 生态安全, 改进灰色模型, 演进预测, 障碍度

Abstract: To investigate the evolution pattern of ecological security in Qinghai Province， in this study we constructed an evaluation system based on the PSR （Pressure-State-Response） framework， integrated obstacle degree analysis with residual-corrected GM（1，1）-Verhulst modeling to identify constraining factors and conduct short-term forecasting. The results revealed that the comprehensive ecological security index in Qinghai Province increased from 0.54 to 0.66 during 2005-2023， with the security level upgrading from “Critical Security （Grade Ⅲ）” to “Relatively Secure （Grade Ⅳ）”. The evolution followed a trajectory of “response strengthening-state improvement-comprehensive enhancement”. Spatial distribution exhibited an “east-high west-stable” differentiation pattern， with eastern regions achieving the “Very Secure（Grade Ⅴ）” level ahead of others. The obstacle mechanism transitioned from early “pressure-dominated” to “state-response dual-constraint” type， indicating that ecosystem structural quality and environmental governance capacity have become critical limiting factors. Short-term prediction suggested that the ecological security index would approach 0.73 by 2028， stably maintaining a high-level “Relatively Secure（Grade Ⅳ）” status. Future efforts should shift from response enhancement to ecosystem resilience improvement， implementing differentiated zoning strategies to support national ecological security barrier construction.

Key words: Ecological security, Improved grey model, Evolution prediction, Obstacle degree

中图分类号:

S812.5

郭婧, 魏珍, 周华坤, 李宏林. 基于改进灰色模型的青海省生态安全演进预测及障碍度分析[J]. 草地学报, 2026, 34(8): 2909-2920.

GUO Jing, WEI Zhen, ZHOU Hua-kun, LI Hong-lin. Prediction of Ecological Security Evolution and Obstacle Degree Analysis in Qinghai Province Based on an Improved Grey Model[J]. Acta Agrestia Sinica, 2026, 34(8): 2909-2920.

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