基于GGE双标图分析新麦草种质部分性状的基因型-环境互作

doi:10.11733/j.issn.1007-0435.2023.02.023

草地学报 ›› 2023, Vol. 31 ›› Issue (2): 489-497.DOI: 10.11733/j.issn.1007-0435.2023.02.023

• 研究论文 • 上一篇

基于GGE双标图分析新麦草种质部分性状的基因型-环境互作

王恬¹, 云岚^1,2, 李珍¹, 吕玉茹¹

1. 内蒙古农业大学草原与资源环境学院, 内蒙古呼和浩特 010011;
2. 草地资源教育部重点实验室, 内蒙古呼和浩特 010011

收稿日期:2022-07-29 修回日期:2022-10-18 发布日期:2023-02-28
通讯作者: 云岚,E-mail:yunlan@imau.edu.cn
作者简介:王恬(1992-),女,内蒙古巴彦淖尔人,硕士研究生,主要从事牧草遗传育种研究,E-mail:775652320@qq.com
基金资助:
国家自然科学基金项目(31860672)；内蒙古自治区种业创新重大示范工程“揭榜挂帅”项目(2022JBGS0040)；内蒙古农业大学科技成果转化专项(YZGC2017012)资助

Genotype×Environment Interactions for Some Traits of Psathyrostachys juncea Germplasm Based on GGE Biplot

WANG Tian¹, YUN Lan^1,2, LI Zhen¹, LYU Yu-ru¹

1. College of Grassland Resource and Environment, Inner Mongolia Agricultural University, Hohhot, Inner Mongolia 010011, China;
2. Key Laboratory of Grassland Resources of Education Ministry, Hohhot, Inner Mongolia 010011, China

Received:2022-07-29 Revised:2022-10-18 Published:2023-02-28

摘要/Abstract

摘要： 评价新麦草(Psathyrostachys juncea(Fisch.) Nevski)种质资源在不同地区生长特性的差异，可为不同环境新麦草种质材料的选育提供参考依据。本研究以21份新麦草种质为材料，利用方差分析、GGE双标图模型等方法对6个性状在2个地点3年间的数据进行分析。结果表明：21份种质材料在不同环境下性状存在显著差异，变异性最大的性状为分蘖数,变异性最小的是叶长；方差分析表明基因型与年份效应对新麦草的表型影响更大；GGE双标图模型分析结果显示，叶层高最高且稳定的材料是598614，株高较高且相对稳定的材料是619565，基丛径最大的材料是502573，但基丛径稳定性最好的是502572，冠幅最大且稳定的材料是502572，分蘖数最多且稳定的材料是619565，叶长最长且稳定的材料是598610；综合区分力和适应性，较为理想的试点是包头。研究初步确定了不同种植环境下适宜的种质材料，将为新麦草种质资源利用提供参考。

关键词: 新麦草, 部分性状, 基因型与环境互作, GGE双标图

Abstract: To analyze the growth traits of Psathyrostachys juncea germplasm in different regions could provide references for Psathyrostachys juncea germplasm improving and utilization in different environments. Based on the evaluation of six main agronomic traits of 21 Psathyrostachys juncea germplasms materials in two different locations under three consecutive years,variance analysis and GGE Biplot model analysis were conducted. The results showed that the six traits of 21 germplasms materials have significantly difference in two locations,and tiller number trait has the highest level of variability,the leaf length trait has the lowest. Variance analyzing showed that genotype and growth year has more effect on phenotype than other factors. GGE Biplot model analysis indicated that the material 598614 has the highest and stable crown height,the material 619565 has the highest and stable plant height,the material 502573 has the largest base diameter but 502572 has the most stable base diameter,the material 502572 has the largest and stable crown diameter,the material 619565 has the highest and stable tiller number,and the material 598610 has the longest and stable leaf length. Considering the discernment and adaptability,Baotou is the ideal test region. Germplasm materials with different adaptability had been preliminarily distinguished under different planting environment. The results provide valuable references for further utlization of Psathyrostachys juncea germplasm.

Key words: Psathyrostachys juncea, Some traits, Interaction between genotypes and environment, GGE biplot

中图分类号:

S543

王恬, 云岚, 李珍, 吕玉茹. 基于GGE双标图分析新麦草种质部分性状的基因型-环境互作[J]. 草地学报, 2023, 31(2): 489-497.

WANG Tian, YUN Lan, LI Zhen, LYU Yu-ru. Genotype×Environment Interactions for Some Traits of Psathyrostachys juncea Germplasm Based on GGE Biplot[J]. Acta Agrestia Sinica, 2023, 31(2): 489-497.

0
/ / 推荐

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://manu40.magtech.com.cn/Jweb_cdxb/CN/10.11733/j.issn.1007-0435.2023.02.023

https://manu40.magtech.com.cn/Jweb_cdxb/CN/Y2023/V31/I2/489

参考文献

[1] 王比德. 新麦草生物学和经济学特性的研究[J]. 中国草地,1990(5):35-38
[2] 云锦凤,王勇,徐春波,等. 新麦草新品系生物学特性及生产性能研究[J]. 中国草地学报,2006,28(5):1-7
[3] 王勇,徐春波,石凤翎,等. 蒙农4号新麦草种子产量影响因子研究[J]. 种子,2014,33(9):87-89
[4] 白玉娥,易津,谷安琳,等. 八种根茎类禾草种子耐盐性研究[J]. 中国草地,2005,27(2):55-59,65
[5] 贾慎修. 中国饲用植物志[M]. 北京：中国农业出版社,1987:23-26
[6] 于晓丹,张蕴薇. 新麦草研究进展[J]. 草业与畜牧,2010(1):5-8,13
[7] 王宏洋,安尼瓦尔·赛买提,刘秀梅,等. 乡土草种在新疆哈密市生态建设中的应用[J]. 当代畜牧,2020(9):43-44
[8] 郝林峰,李志勇,李俊,等. 新麦草种质资源表型多样性的主成分和聚类分析[J]. 草原与草业,2017,29(1):23-29
[9] 张宝贤,孙丽娟,谭德云,等. AMMI模型在蓖麻杂交育种中的应用[J]. 中国农学通报,2011,27(7):202-205
[10] 许乃银,李健. 基于GGE双标图的长江流域国审棉花品种分类特征评价[J]. 中国农业科学,2014,47(24):4780-4789
[11] 郭敏杰,邓丽,苗建利,等. 我国北方片区大粒花生品种基因环境互作的综合分析[J]. 花生学报,2021,50(2):57-63
[12] 崔顺立,何美敬,侯名语,等. 利用GGE双标图分析花生品质性状的基因型-环境互作[J]. 中国油料作物学报,2021,43(4):617-626
[13] MOUSAVI S,KITH K,NAGY J. Effect of interaction between traits of different genotype maize in six fertilizer level by GGE Biplot analysis in hungary[J]. Progress in Agricultural Engineering Sciences,2019,15(4):1-13
[14] 孟令聪,路明,王敏,等. GGE双标图模型在玉米新品种测试中的应用[J]. 玉米科学,2019,27(3):30-34
[15] 何叔军,王宇清,陈浩东. GGE双标图在湖南省棉花品种区域试验中的应用[J]. 中国农学通报,2015,31(12):273-278
[16] KUMAR B,HOODA E,HOODA B K. GGE Biplot analysis of multi-environment yield trials for wheat in northern India [J]. Advances in Research,2018,16(2):1-9
[17] 臧贺藏,曹廷杰,张杰,等. 不同生态条件下小麦新品种产量的基因型与环境互作分析[J]. 华北农学报,2021,36(6):88-95
[18] 陈彩锦,张尚沛,师尚礼,等. 基于GGE双标图对苜蓿品种丰产性和稳定性综合评价[J]. 草地学报,2021,29(5):912-918
[19] XU N Y,MICHEL F,ZHANG G W,et al. The Application of GGE Biplot Analysis for evaluating test locations and mega-environment investigation of cotton regional trials [J]. Journal of Integrative Agriculture,2014,13(9):1921-1933
[20] CARTER A,RAJCAN I,WOODROW L,et al. Genotype,environment,and genotype by environment interaction for seed isoflavone concentration in soybean grown in soybean cyst nematode infested and non-Infested environments [J]. Field Crops Research,2018(216):189-196
[21] 孙宪印,米勇,王超,等. 基因型和环境及其互作效应对旱肥地小麦产量性状的影响[J]. 分子植物育种,2021,19(17):5899-5908
[22] OWUSU G A,NYADANU D,OWUSU-MENSAH P,et al. Determining the effects of genotype×environment interactions on grain yield and stability of hybrid maize cultivars under multiple environments in Ghana[J]. Ecological Genetics and Genomics,2018(9):7-15
[23] 柴继宽,慕平,赵桂琴. 8个燕麦品种在甘肃的产量稳定性及试点代表性研究[J]. 草地学报,2016,24(5):1100-1107
[24] 张晨,云岚,白亚利,等. 新麦草种质资源的SSR遗传多样性分析[J]. 中国草地学报,2017,39(5):24-30
[25] 范亚坤,云岚,李珍,等. 新麦草饲草产量相关农艺性状的关联性分析[J]. 中国草地学报,2020,42(3):119-125
[26] 杜利霞,董宽虎,夏方山,等. 盐胁迫对新麦草种子萌发特性和生理特性的影响[J]. 草地学报,2009,17(6):789-794
[27] FRUTOS E,GALINDO M P,LEIVA V. An interactive biplot implementation in R for modeling genotype-by-environment interactions[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment,2014,28(7):1629-1641
[28] 严威凯. 农作物品种试验数据管理与分析[M]. 北京:中国农业科学技术出版社,2015:133-146
[29] 毛文博,苏成付,毛瑞喜,等. 山东省玉米品种区域试验基因型与环境互作效应分析[J]. 青岛农业大学学报(自然科学版),2020,37(4):241-249
[30] 刘鹍,冯梅,文殷花,等. 西北旱作区马铃薯基因型与环境互作分析[J]. 甘肃农业科技,2021,52(4):67-72
[31] 郭敏杰,邓丽,苗建利,等. 我国北方片区大粒花生品种基因环境互作的综合分析[J]. 花生学报,2021,50(2):57-63
[32] MCCORMICK K M,PANOZZO J F,EAGLES H A. A swelling power test for selecting potential noodle quatity Wheats[J]. Aust J Agric Res,1991(42):317-323
[33] MIURA H,TANNI S. Endosperm starch properties in several wheat cultivars preferred for Japanese noodles[J]. Euphytica,1994(72):171-175
[34] DALLó S C,ZDZIARSKI A D,WOYANN L G,et al. Across year and year-by-year GGE biplot analysis to evaluate soybean performance and stability in multi-environment trials[J]. Euphytica,2019,215(6):113-124
[35] FRASHADFAR E,SAFARI H,JAMSHIDI B. GGE biplot analysis of adaptation in wheat substitution lines[J]. International Journal of Agriculture & Crop Sciences,2012,4(13):877-881
[36] 姚金保,张鹏,余桂红,等. 江苏省小麦品种(系)籽粒产量基因型与环境互作分析[J]. 麦类作物学报,2021,41(2):191-202
[37] 宋慧,刘金荣,王素英,等. GGE双标图评价谷子豫谷18的丰产稳产性和适应性[J]. 中国农业大学学报,2020,25(1):29-38
[38] 朱瑞芬,唐凤兰,刘杰淋,等. 不同土壤中紫花苜蓿根瘤菌抗逆性的比较[J]. 草地学报,2013,21(6):1113-1118
[39] 王国芳,张吴平,张茜,等. 不同光照与水分条件下2种白三叶生长特性比较[J]. 草地学报,2020,28(5):1301-1310

基于GGE双标图分析新麦草种质部分性状的基因型-环境互作

Genotype×Environment Interactions for Some Traits of Psathyrostachys juncea Germplasm Based on GGE Biplot

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	陈彩锦, 张尚沛, 师尚礼, 曾燕霞, 吴娟, 尚继红, 高婷, 张蓉. 基于GGE双标图对苜蓿品种丰产性和稳定性综合评价[J]. 草地学报, 2021, 29(5): 912-918.
[2]	柴继宽, 慕平, 赵桂琴. 8个燕麦品种在甘肃的产量稳定性及试点代表性研究[J]. 草地学报, 2016, 24(5): 1100-1107.
[3]	杜利霞, 李进, 董宽虎, 朱慧森, 樊鹏鹏. 黄土高原地区蒙农4号新麦草的光合特征及其与环境因子间的关系[J]. 草地学报, 2014, 22(6): 1258-1262.
[4]	杜利霞, 董宽虎, 夏方山, 董秋丽. 盐胁迫对新麦草种子萌发特性和生理特性的影响[J]. , 2009, 17(6): 789-794.
[5]	江生泉, 李德荣, 韩建国, 刘富渊, 张泽宏, 王赟文. 春季分施氮肥对新麦草种子产量及氮肥利用率的影响[J]. , 2008, 16(5): 512-517.
[6]	江生泉, 韩建国, 王赟文, 刘富渊, 张泽宏. 冬季放牧和春季火烧对新麦草生长与种子产量的影响[J]. , 2008, 16(4): 341-346.
[7]	海棠, 韩国栋, 胡跃高. 荒漠草原区灌溉和旱作条件下蒙古冰草和新麦草产草量的构成因素[J]. , 2007, 15(3): 269-272.
[8]	张铁军, 韩建国, 王赟文, 仲勇, 刘富渊, 张泽宏. 灌水对新麦草种子产量及产量构成的影响[J]. , 2007, 15(1): 60-65.
[9]	任卫波, 韩建国, 张蕴薇, 郭慧琴, 王致平. 卫星搭载对新麦草种子含水量的影响(简报)[J]. , 2006, 14(3): 292-294.
[10]	李玉荣, 韩建国, 孙彦, 任卫波, 王小山. 新麦草种子劣变过程中生理生化变化[J]. , 2005, 13(3): 180-183,189.
[11]	白可喻, 韩建国, 王培. 放牧强度对羊氮素贮量动态变化的影响[J]. , 2000, 8(4): 289-296.
[12]	王显国, 韩建国, 陈志红, 朱云生, 李连述. 新麦草种子成熟过程中活力变化的研究[J]. , 2000, 8(4): 306-311.
[13]	韩建国, 宋锦峰, 张蕴薇, 郭泰, 刘肇清. 放牧强度对新麦草生产特性和品质的影响[J]. , 2000, 8(4): 312-318.
[14]	霍成君, 韩建国, 洪绂曾, 武宝成, 李显瑞. 刈割期和留茬高度对新麦草产草量及品质的影响[J]. , 2000, 8(4): 319-327.
[15]	孙彦, 周禾, 史德宽. 新麦草有丝分裂及核型分析[J]. , 2000, 8(3): 193-197.