西藏河谷地区紫花苜蓿产量与气象因子灰色关联分析

doi:10.11733/j.issn.1007-0435.2016.01.027

草地学报 ›› 2016, Vol. 24 ›› Issue (1): 198-203.DOI: 10.11733/j.issn.1007-0435.2016.01.027

西藏河谷地区紫花苜蓿产量与气象因子灰色关联分析

杨晓¹, 刘乐乐², 朱新强¹, 余成群³, 李锦华¹

1. 中国农业科学院兰州畜牧与兽药研究所, 甘肃兰州 730050;
2. 兰州市园林科学研究所, 甘肃兰州 730070;
3. 中国科学院地理科学与自然资源研究所, 北京 100101

收稿日期:2014-10-13 修回日期:2015-01-24 出版日期:2016-02-15 发布日期:2016-04-26
通讯作者: 李锦华
作者简介:杨晓(1985-),男,甘肃兰州人,硕士,助理研究员,从事牧草栽培与育种研究,E-mail:yx760@sina.com
基金资助:
西藏自治区科技专项"西藏主要栽培豆科牧草繁育研究与示范"(Z2013C02N02-05);"抗霜霉病苜蓿品种的示范与推广"(2012F4001002)资助

Grey Relevancy Analysis of Alfalfa Yield and Climate Factors in River Valley of Tibet

YANG Xiao¹, LIU Le-le², ZHU Xin-qiang¹, YU Cheng-qun³, LI Jin-hua¹

1. Lanzhou Institute of Husbandry and Pharmaceutical Sciences of CAAS, Lanzhou, Gansu Province 730050, China;
2. Lanzhou Institute of Gardening Research, Lanzhou, Gansu Province 730070, China;
3. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China

Received:2014-10-13 Revised:2015-01-24 Online:2016-02-15 Published:2016-04-26

摘要/Abstract

摘要：

为了解西藏高海拔河谷气候对紫花苜蓿(Medicago sativa)生产的影响,以西藏达孜引种栽培的20个紫花苜蓿品种为研究对象,分别以3茬次鲜草量产、总草产量为参考数列,以生长期内的降水量、日照时数、平均气温、≥5℃积温、日均最高气温、日均最低气温、平均风速、相对湿度等为参比数列,应用灰色关联度分析法,对西藏紫花苜蓿草产量与气象因子进行关联度分析。结果表明:日均最低温度对第1茬草产量影响最大;而影响再生草产量的气象因子主要是平均温度即热量指标;影响总草产量的气象因子主要是5-7月的降水量和3-5月的日均最低气温。因此,影响紫花苜蓿总草产量及各茬次草产量的主、次气象因子及其效应都有所差异,生产中可进行相应调整。

关键词: 西藏河谷, 紫花苜蓿, 草产量, 气象因子, 关联度

Abstract:

Our objective was to examine the effect of climate factors on alfalfa yield in river valley of Tibet. By using grey relevancy analysis(GRA), the relevancy degree between yield (total fresh yield and yield of each mowing )of 20 alfalfa cultivars and climate factors (including precipitation, sunshine hours, mean temperature, accumulated temperature above 5℃, mean maximum temperature, mean minimum temperature, mean wind speed and relative humidity) in growing season was studied in the river valley of Tibet. Results showed that mean minimum temperature affected the yield of the first mowing mostly, and climate factor affecting regrowth yield was primarily temperature index. Climate factors that affected total fresh yield were precipitation on May, June and July and mean minimum temperature on March, April and May. There were different climate factors affecting total fresh yield and every mowing fresh yield, therefore, corresponding measures should be adopted in practice.

Key words: River valley, Alfalfa, Herbage yield, Climate factors, Relevancy degree

中图分类号:

S541.1

杨晓, 刘乐乐, 朱新强, 余成群, 李锦华. 西藏河谷地区紫花苜蓿产量与气象因子灰色关联分析[J]. 草地学报, 2016, 24(1): 198-203.

YANG Xiao, LIU Le-le, ZHU Xin-qiang, YU Cheng-qun, LI Jin-hua. Grey Relevancy Analysis of Alfalfa Yield and Climate Factors in River Valley of Tibet[J]. Acta Agrestia Sinica, 2016, 24(1): 198-203.

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Grey Relevancy Analysis of Alfalfa Yield and Climate Factors in River Valley of Tibet

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