2000—2020年岷县植被覆盖度时空变化及地形分异研究

doi:10.11733/j.issn.1007-0435.2024.11.026

草地学报 ›› 2024, Vol. 32 ›› Issue (11): 3567-3578.DOI: 10.11733/j.issn.1007-0435.2024.11.026

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2000—2020年岷县植被覆盖度时空变化及地形分异研究

马成龙, 纪童, 何国兴, 徐贺光, 李娅丽, 杨卓丽, 汪云君, 漆昊, 柳小妮

甘肃农业大学草业学院/草业生态系统教育部重点实验室/甘肃省草业工程实验室/中-美草地畜牧业可持续发展研究中心, 甘肃兰州 730070

收稿日期:2024-03-04 修回日期:2024-03-21 发布日期:2024-11-29
通讯作者: 柳小妮,E-mail:liuxn@gsau.edu.cn
作者简介:马成龙(1999-),男,东乡族,新疆伊犁人,硕士研究生,主要从事草地生态研究,E-mail:2496115741@qq.com;
基金资助:
甘肃省草原监测评价(GSZYTC-ZCJC-21010);2021年自列省级林业和草原科技项目-河西荒漠区草地土壤碳密度空间分布及碳储量估算(2021kj071);甘肃省新一轮草原补奖效益评估及草原生态评价研究(XZ20191225)项目资助

Study on the Spatial and Temporal Variation of Vegetation Coverage and Topographic Differentiation in Min County from 2000 to 2020

MA Cheng-long, JI Tong, HE Guo-xing, XU He-guang, LI Ya-li, YANG Zhuo-li, WANG Yun-jun, QI Hao, LIU Xiao-ni

College of Prataculture, Gansu Agricultural University/Key Laboratory of Pratacultural Ecosystem, Ministry of Education/Gansu Pratacultural Engineering Laboratory/Center for Sustainable Development of Grassland Animal Husbandry, Lanzhou, Gansu Province 730070, China

Received:2024-03-04 Revised:2024-03-21 Published:2024-11-29

摘要/Abstract

摘要： 为探究岷县生态工程后植被覆盖度的时空变化以及地形效应，基于MODIS—NDVI数据，利用像元二分模型计算了2001—2020年岷县植被覆盖度。结果表明：(1)随着岷县生态工程的实施，植被覆盖度整体趋向良好，66.34%的区域以高植被覆盖为主；(2)植被覆盖度空间分布呈“东高西低，南高北低”的分布特征。高覆盖植被区密集分布在岷县东部及西南部，而低植被覆盖区主要分布在西北部；(3)植被覆盖度稳定性表现出“高低波动共存，低波动较大”的空间格局。植被改善面积占比为58.76%，退化占30.43%，表明研究区植被覆盖度总体变化趋势为改善；(4)地形因子对岷县植被覆盖度空间分布影响显著：从平均覆盖度变化来看，研究区覆盖度阴坡>半阴坡>半阳坡>阳坡。植被覆盖度随海拔升高而增大。随着坡度的增加，岷县平均植被覆盖度呈先增加后降低的趋势，超过25°坡度区域的植被覆盖度增长速度最快。

关键词: 植被覆盖度, 像元二分模型, 时空变化, 地形分异, 岷县

Abstract: To explore the spatiotemporal changes and topographic effects of vegetation coverage after ecological engineering in Min County,the vegetation coverage in Min County from (1) with the implementation of ecological engineering in Min County,the overall vegetation coverage tends to be good,with 66.34% of the areas being mainly covered by high vegetation. (2) The spatial distribution of vegetation coverage showed a distribution pattern of “high in the east and low in the west,high in the south and low in the north”. High vegetation coverage areas were densely distributed in the eastern and southwestern parts of Min County,while low vegetation coverage areas were mainly distributed in the northwest. (3) The stability of vegetation coverage exhibited a spatial pattern of coexistence of high and low fluctuations,with high and low fluctuations. The proportion of vegetation improvement area was 58.76%,and degradation accounts for 30.43%,indicating that the overall trend of vegetation coverage in the study area was improvement. (4) The terrain factors had a significant impact on the spatial distribution of vegetation coverage in Min County:from the perspective of average coverage changes,the coverage in the study area is shaded slope>semi shaded slope>semi sunny slope>sunny slope. The vegetation coverage increases with altitude. As the slope increases,the average vegetation coverage in Min County showed a trend of first increasing and then decreasing,with the fastest growth rate observed in areas with slopes exceeding 25 °.

Key words: Vegetation coverage, Pixel binary model, Spatio-temporal variation, Topographic differentiation, Min County

中图分类号:

马成龙, 纪童, 何国兴, 徐贺光, 李娅丽, 杨卓丽, 汪云君, 漆昊, 柳小妮. 2000—2020年岷县植被覆盖度时空变化及地形分异研究[J]. 草地学报, 2024, 32(11): 3567-3578.

MA Cheng-long, JI Tong, HE Guo-xing, XU He-guang, LI Ya-li, YANG Zhuo-li, WANG Yun-jun, QI Hao, LIU Xiao-ni. Study on the Spatial and Temporal Variation of Vegetation Coverage and Topographic Differentiation in Min County from 2000 to 2020[J]. Acta Agrestia Sinica, 2024, 32(11): 3567-3578.

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参考文献

[1] 孙红雨,王长耀,牛铮,等. 中国地表植被覆盖变化及其与气候因子关系—基于NOAA时间序列数据分析[J]. 遥感学报,1998,2(3):204-210
[2] 张启霖,殷红,纪瑞鹏,等. 基于NDVI-LST模型对辽宁月尺度土壤水分的反演[J]. 中国农业气象,2017,38(11):720-728
[3] 周伟,刚成诚,李建龙,等. 1982—2010年中国草地覆盖度的时空动态及其对气候变化的响应[J]. 地理学报,2014,69(1):15-30
[4] 何国兴,柳小妮,张德罡,等. 甘肃省高寒草甸植被覆盖度反演及其时空变化研究[J]. 草地学报,2021,29(3):593-602
[5] 张学玲,张莹,牛德奎,等. 基于TM NDVI的武功山山地草甸植被覆盖度时空变化研究[J]. 生态学报,2018,38(7):2414-2424
[6] 滑永春,李增元,高志海. 2001年以来甘肃民勤植被覆盖变化分析[J]. 干旱区研究,2017,34(2):337-343
[7] MU S J,YANG H F,LI J L,et al. Spatio-temporal dynamics of vegetation coverage and its relationship with climate factors in Inner Mongolia,China [J]. Journal of Geographical Sciences,2013,23(2):231-246
[8] 李净,刘红兵,李龙,等. 基于多源遥感数据集的近30 a西北地区植被动态变化研究[J]. 干旱区地理,2016,39(2):387-394
[9] 祝聪,彭文甫,张丽芳,等. 2006—2016年岷江上游植被覆盖度时空变化及驱动力[J]. 生态学报,2019,39(5)：1583-1594
[10] 佟斯琴,包玉海,张巧凤,等. 基于像元二分法和强度分析方法的内蒙古植被覆盖度时空变化规律分析[J]. 生态环境学报,2016,25(5):737-743
[11] 顾羊羊,邹长新,乔旭宁,等. 2000—2015年黔西南州植被覆盖时空变化及影响因素分析[J]. 生态与农村环境学报,2021,37(11):1413-1422
[12] 王静,周伟奇,许开鹏,等. 京津冀地区城市化对植被覆盖度及景观格局的影响[J]. 生态学报,2017,37(21):7019-7029
[13] 宋富强,邢开雄,刘阳,等. 基于MODIS/NDVI的陕北地区植被动态监测与评价[J]. 生态学报,2011,31(2):354-363
[14] 刘斌,孙艳玲,王永财,等. 基于SPOT/NDVI华北地区植被变化动态监测与评价[J]. 干旱区资源与环境,2013,27(9):98-103
[15] 周文英,何彬彬. 四川省若尔盖县生态环境质量评价[J]. 地球信息科学学报,2014,16(2):314-319
[16] 吴喜芳,李改欣,潘学鹏,等. 黄河源区植被覆盖度对气温和降水的响应研究[J]. 资源科学,2015,37(3):512-521
[17] 赵丽红,王屏,欧阳勋志,等. 南昌市植被覆盖度时空演变及其对非气候因素的响应[J]. 生态学报,2016,36(12):3723-3733
[18] 王春雅,王金牛,崔霞,等. 藏东南三江并流核心区植被时空动态变化及其气候驱动力分析[J]. 地理研究,2021,40(11):3191-3207
[19] EMRAN A, ROY S, BAGMAR M S H,et al. Assessing topographic controls on vegetation characteristics in Chittagong Hill Tracts(CHT)from remotely sensed data[J]. Remote Sensing Applications:Society and Environment,2018,11:198-208
[20] 杨辰丛海. 2000—2021年平和县植被覆盖度变化及其地形驱动因子分析[J]. 浙江农业科学,2021,62(8):1625-1628
[21] 王毅,郭跃. 喀斯特地貌区植被覆盖与地形因子的空间关系分析—以贵州普定县为例[J]. 长江流域资源与环境,2018,27(1):157-167
[22] 郭永昕,虎凌云. 浅论岷县草原生态保护建设和草产业开发现状及对策[J]. 内蒙古草业,2012,24(3):28-31
[23] 王志明,岳民勤. 岷县牧区草原畜牧业可持续发展略谈[J]. 草业科学,2000(2):70-73,76
[24] 李苗苗,吴炳方,颜长珍,等. 密云水库上游植被覆盖度的遥感估算[J]. 资源科学,2004,26(4):153-159
[25] 田地,张厚喜,刘政,等. 地形因子对长汀县植被覆盖度时空特征的驱动影响[J]. 福建农林大学学报(自然科学版),2019,48(6):796-802
[26] CAI B F,YU R. Advance and evaluation in the long time series vegetation trends research based on remote sensing[J]. Journal of Remote Sensing,2009,13(6):1170-1186
[27] TUCKER C J,NEWCOMB W W,LOS S O,et al. Mean and inter-year variation of growing-season normalized difference vegetation index for the Sahel 1981—1989[J]. International Journal of Remote Sensing,1991,12(6):1133-1135
[28] 张寒博,窦世卿,温颖,等. 遥感降水数据空间降尺度及干旱时空监测[J]. 水土保持学报,2022,36(1):153-160
[29] 袁丽华,蒋卫国,申文明,等. 2000—2010年黄河流域植被覆盖的时空变化[J]. 生态学报,2013,33(24):7798-7806
[30] 周文强. 京津冀地区植被覆盖变化及影响因素分析[D]. 邯郸:河北工程大学,2021:13-14
[31] 岳奕帆,陈国鹏,王立,等. 基于GEE平台的舟曲县1998—2019年植被覆盖变化分析[J]. 草地学报,2022,30(6):1534-1542
[32] 彭文甫,王广杰,周介铭,等. 基于多时相Landsat5/8影像的岷江汶川-都江堰段植被覆盖动态监测[J]. 生态学报,2016,36(7):1975-1988
[33] 张诗羽,张毅,王昌全,等. 岷江上游流域植被覆盖度及其与地形因子的相关性[J]. 水土保持通报,2018,38(1):69-75
[34] 李小亚,张勃,靳自宝. 基于MODIS-NDVI的甘肃河东地区植被覆盖度动态监测[J]. 水土保持研究,2013,20(1):112-115,307
[35] 孙艳萍,周中红,卢嘉. 甘肃岷县漳县MS6.6地震前后岷县植被覆盖度动态变化[J]. 华北地震科学,2020,38(1):72-76
[36] 潘竟虎,黄克军,李真. 2001—2010年疏勒河流域植被净初级生产力时空变化及其与气候因子的关系[J]. 生态学报,2017,37(6):1888-1899
[37] 党晶晶,赵成章,李钰,等. 祁连山高寒草地甘肃臭草叶性状与坡向间的关系[J]. 植物生态学报,2015,39(1):23-31
[38] 银朵朵,王艳慧. 温带大陆性半干旱季风气候区植被覆盖度时空变化及其地形分异研究[J]. 生态学报,2021,41(3):1158-1167
[39] 智瑞年,赵雪. 阴山山脉大青山山地植被的分布及其利用[J]. 内蒙古大学学报(自然科学版),1983(1):131-134
[40] 金行,沈渭寿,闫业超,等. 基于NDMVI的大青山自然保护区植被覆盖度坡向分异研究[J]. 林业资源管理,2015(3):59-64
[41] 张江蕾,陈少辉. 祁连山自然保护区植被覆盖时空变化及地形分异研究[J]. 西部林业科学,2023,52(1):106-112,121
[42] 刘泽,陈建平. 基于Landsat-8影像数据的北京植被覆盖度时空特征与地形因子的关系[J]. 成都理工大学学报(自然科学版),2022,49(1):119-128
[43] 薛显武,陈喜,张志才,等. 基于地形因子特征值的喀斯特流域地貌类型判别[J]. 中国岩溶,2009,28(2):175-180
[44] 王伟泽,胡鹏,王建华,等. 扎龙湿地植被覆盖度及其分布结构对水文气象要素的响应[J]. 水生态学杂志,2020,41(5):89-97
[45] 张舒婷,王晓慧,彭道黎,等. 黄土高原丘陵沟壑区植被覆盖度变化监测[J]. 浙江农林大学学报,2020,37(6):1045-1053
[46] 张志强,刘欢,左其亭,等. 2000—2019年黄河流域植被覆盖度时空变化[J]. 资源科学,2021,43(4):849-858
[47] 崔灿,郭英,沈彦俊. 新疆荒漠植被的时空分布变化及其驱动因素[J]. 中国生态农业学报,2021,29(10):1668-1678

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[1]	李佳仪, 马小花, 乔丽娜, 马莉, 卞莹莹. 中国北方农牧交错区生态系统服务价值时空变化特征及驱动力分析[J]. 草地学报, 2024, 32(7): 2263-2272.
[2]	吕伟涛, 胡夏嵩, 刘昌义, 付江涛, 邢光延, 赵吉美, 卢海静. 黄河上游龙羊峡至积石峡段流域植被对气候变化的响应[J]. 草地学报, 2024, 32(6): 1923-1935.
[3]	王祎明, 李国荣, 李希来, 把熠晨, 王克钰, 姚文治, 张静. 高寒草甸斑块化空间分异性及其地形因子影响[J]. 草地学报, 2024, 32(2): 570-578.
[4]	张浔浔, 段阳海, 吴淑莹, 谭昌海, 赵阳刚, 杨斌, 文浪, 肖志强, 孙建. 通天河流域植被动态监测及其对气候因子的响应[J]. 草地学报, 2023, 31(2): 479-488.
[5]	岳奕帆, 陈国鹏, 王立, 李小霞, 李瑱. 基于GEE平台的舟曲县1998—2019年植被覆盖变化分析[J]. 草地学报, 2022, 30(6): 1534-1542.
[6]	曹亚楠, 孙明翔, 陈梦冉, 何永涛, 宋宏利. 2000—2016年藏北高原降水对植被覆盖的影响[J]. 草地学报, 2022, 30(3): 721-730.
[7]	陈国茜, 祝存兄, 李素雲, 周秉荣, 李甫, 曹晓云, 周华坤. 三江源地区土壤水分的地理分区遥感模型构建及时空变化[J]. 草地学报, 2021, 29(S1): 199-207.
[8]	宋奇, 高琪, 马自强, 王楠, 王明玥, 彭杰. 1990—2019年阿拉尔垦区植被覆盖时空变化特征分析[J]. 草地学报, 2021, 29(5): 1014-1024.
[9]	何国兴, 柳小妮, 张德罡, 杜月红, 李强, 刘志刚, 关文昊, 杨军银, 韩天虎, 孙斌, 潘冬荣. 甘肃省草地NPP时空变化及对气候因子的响应[J]. 草地学报, 2021, 29(4): 788-797.
[10]	何国兴, 柳小妮, 张德罡, 李强, 蒲小鹏, 刘志刚, 关文昊, 杨军银, 韩天虎, 孙斌, 潘冬荣. 甘肃省高寒草甸植被覆盖度反演及其时空变化研究[J]. 草地学报, 2021, 29(3): 593-602.
[11]	张晓克, 孟宏志. 1998-2018年藏北申扎县植被NDVI时空变化及其影响因素[J]. 草地学报, 2021, 29(11): 2513-2522.
[12]	张浔浔, 杨斌, 吴淑莹, 肖志强, 文浪, 段阳海, 孙建. 尼洋河流域植被特征时空变化及其对水热的响应[J]. 草地学报, 2021, 29(11): 2566-2576.
[13]	康振山, 张莎, 白雲, Malak Henchiri, 张佳华. 内蒙古草地净初级生产力时空变化及其对干旱的响应[J]. 草地学报, 2021, 29(1): 156-165.
[14]	尹林江, 周忠发, 李韶慧, 黄登红. 基于无人机可见光影像对喀斯特地区植被信息提取与覆盖度研究[J]. 草地学报, 2020, 28(6): 1664-1672.
[15]	张思源, 聂莹, 张海燕, 李永利, 韩燕东, 刘晓煌, 王兵. 基于地理探测器的内蒙古植被NDVI时空变化与驱动力分析[J]. 草地学报, 2020, 28(5): 1460-1472.