基于GIS的黄土丘陵区小流域土壤水分模拟

doi:10.11733/j.issn.1007-0435.2011.03.029

›› 2011, Vol. 19 ›› Issue (3): 525-530.DOI: 10.11733/j.issn.1007-0435.2011.03.029

基于GIS的黄土丘陵区小流域土壤水分模拟

姚志宏^1,2, 杨勤科^1,3, 王春梅¹, 李锐¹

1. 中国科学院水利部水土保持研究所, 陕西, 杨凌, 712100;
2. 华北水利水电学院资源与环境学院, 河南, 郑州, 450011;
3. 西北大学城市与资源学系, 陕西西安, 710069

收稿日期:2010-04-17 修回日期:2011-04-15 出版日期:2011-06-15 发布日期:2011-06-15
通讯作者: 杨勤科,E-mail:qkyang@ms.iswc.ac.cn
作者简介:姚志宏(1970- ),女,安徽阜阳市人,博士,研究方向为基于GIS的区域水土流失定量评价,E-mail:yaozhih04@mails.gucas.ac.cn
基金资助:
国家973研究项目“中国主要水蚀区土壤侵蚀过程与调控研究”(2007CB407204)资助

Modeling Soil Moisture Based on GIS in Small Watershed of Loess Hilly Area

YAO Zhi-hong^1,2, YANG Qing-ke^1,3, WANG Chun-mei¹, LI Rui¹

1. Institute of Soil and Water Conservation, Chinese Academy of Sciences and Ministry of Water Resources, Yangling, Shaanxi Province 712100, China;
2. College of Resources and Environment, North China University of water Resources and Electric Power, Zhengzhou, Henan Province 450011, China;
3. Department of Urban and Resource Sciences, Northwest University, Xi’an, Shaanxi Province 710069, China

Received:2010-04-17 Revised:2011-04-15 Online:2011-06-15 Published:2011-06-15

摘要/Abstract

摘要： 为了探讨黄土丘陵区桑塔小流域土壤水分的时空变化规律,在对定性数据如土地利用、坡向、坡位标准化处理的基础上,通过野外定点观测和室内处理,运用多元回归分析的方法,对土壤水分与地形湿度指数、土地利用类型系数和坡向系数进行相关性分析,建立了小流域土壤水分模型。结果表明:土壤水分模拟方程的复相关系数均在0.78以上,决定系数均在0.65~0.72,F统计量的P值远小于0.01,回归效果显著,能够模拟小流域土壤水分的时空分布。

关键词: 黄土丘陵区, 小流域, 土壤水分, 模拟

Abstract: The spatial and temporal variation of soil moisture content in small watersheds of Loess hilly area was studied at Sangta watershed.Data standardization was used for quantitative data processing based on in-situ monitoring and lab analysis.The regression equations for each month from May to October were determined by taking monthly soil water contents as dependent variable and topographic wetness index,standardized slope aspects coefficient,land use coefficient and relative elevation coefficient as independent variables.Results showed that the multiple correlation coefficient R of regression equation were all above 0.78,coefficient of determination R2 ranged from 0.65 to 0.72,they all reached significant level(P<0.01).This study is useful to estimate soil water contents for regional soil erosion modeling.

Key words: Loess hilly area, Small watershed, Soil moisture, Simulate

中图分类号:

S157.1

姚志宏, 杨勤科, 王春梅, 李锐. 基于GIS的黄土丘陵区小流域土壤水分模拟[J]. , 2011, 19(3): 525-530.

YAO Zhi-hong, YANG Qing-ke, WANG Chun-mei, LI Rui. Modeling Soil Moisture Based on GIS in Small Watershed of Loess Hilly Area[J]. , 2011, 19(3): 525-530.

0
/ / 推荐

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://manu40.magtech.com.cn/Jweb_cdxb/CN/10.11733/j.issn.1007-0435.2011.03.029

https://manu40.magtech.com.cn/Jweb_cdxb/CN/Y2011/V19/I3/525

参考文献

[1] 王军,傅伯杰.黄土丘陵小流域土地利用结构对土壤水分时空分布的影响[J].地理学报,2002,55(1):84-90
[2] 张北赢,徐学选,白晓华.黄土丘陵区不同土地利用方式下土壤水分分析[J].干旱地区农业研究,2006,24(2):95-99
[3] 黄奕龙,陈利顶,傅伯杰,等.黄土丘陵小流域土壤水分空间格局及其影响因素[J].自然资源学报,2005,20(4):483-492
[4] 王国梁,刘国彬,常欣,等.黄土丘陵区小流域植被建设的土壤水文效应[J].自然资源学报,2002,17(3):339-344
[5] 何福红,黄明斌,廷辉,.黄土高原沟壑区小流域土壤水分空间分布特征[J].水土保持通报,2002,22(4):6-9
[6] 焦锋.基于GIS的黄土丘陵区土壤水库蓄水数量特征及其生态供水潜力评价[D].杨陵:西北农林科技,2006
[7] 段建军.黄土高原地区土壤干层的分布状况与时空动态研究[D].杨陵:中国科学院水利部水土保持研究所,2006
[8] 张彩霞.基于DEM的地形湿度指数提取与应用研究[D].杨陵:西北农林科技大学,2006
[9] 王洪明,杨勤科,姚志宏.小流域尺度土壤水分与地形湿度指数的相关性分析[J].水土保持通报,2009,29(4):110-113
[10] GB/T 21010-2007.土地利用现状分类[S].2007
[11] 王云强,张兴昌,从伟,等.黄土区不同土地利用方式坡面土壤含水率的空间变异性研究[J].农业工程学报,2006,22(12);65-71
[12] 傅伯杰,王军,马克明.黄土丘陵区土地利用对土壤水分的影响[J].中国科学基金,1999,(4):225-227
[13] 赫晓慧,温仲明.小流域地形因子影响下的土壤水分空间变异性研究[J].水土保持研究,2008,15(2):80-83
[14] Qiu Y,Fu B J,Wang J,et al.Spatiotemporal prediction of soil moisture content using multiple-linear regression in a small catchment of the Loess Plateau,China[J].Catena,2003,54(1-2):173-195
[16] 王迪海,赵忠,李剑.土壤水分对黄土高原主要造林树种细根表面积季节动态的影响[J].植物生态学报,2010,34(7):819-82

[1]	姚世庭, 芦光新, 邓晔, 范月君, 周华坤, 党宁, 王英成, 张海娟, 颜珲璘. 模拟增温对高寒草地土壤原核生物群落组成及多样性影响[J]. 草地学报, 2021, 29(S1): 27-34.
[2]	陈国茜, 祝存兄, 李素雲, 周秉荣, 李甫, 曹晓云, 周华坤. 三江源地区土壤水分的地理分区遥感模型构建及时空变化[J]. 草地学报, 2021, 29(S1): 199-207.
[3]	姚世庭, 芦光新, 周华坤, 张海娟, 颜珲璘, 王军邦. 模拟增温对高寒草甸土壤性质的影响[J]. 草地学报, 2021, 29(S1): 218-224.
[4]	杨阳, 章妮, 蒋莉莉, 陈克龙. 青海湖高寒草地土壤理化性质及微生物群落特征对模拟降水的响应[J]. 草地学报, 2021, 29(5): 1043-1052.
[5]	王子婷, 杨磊, 李广, 柴春山, 张洋东, 刘冬皓. 半干旱黄土丘陵区微地形变化对人工柠条林草本分布的影响[J]. 草地学报, 2021, 29(2): 364-373.
[6]	李宏林, 胡竞格, 肖锋, 梁德飞, 周华坤. 生长季封育和氮添加对退化高寒沼泽湿地土壤水分状况的影响[J]. 草地学报, 2021, 29(11): 2523-2529.
[7]	陈晓鹏, 王根绪, 孙菊英, 张涛, 毛天旭. 增温和氮添加对长江源区高寒沼泽草甸生态系统呼吸的影响[J]. 草地学报, 2020, 28(1): 193-199.
[8]	马海霞, 张德罡, 陈瑾, 常军霞, 董永平, 刘文峰, 杜凯, 康玉坤, 李强, 周会程, 姚玉娇, 陈建纲, 徐长林. 祁连山东段高寒草甸模拟放牧下的坡面土壤水蚀特征[J]. 草地学报, 2019, 27(5): 1347-1354.
[9]	苏莹, 陈林, 李月飞, 孟文婷, 祝忠有, 袁闯, 王诗雅, 朱林. 荒漠草原猪毛蒿的生长特征与稳定碳同位素间的关系[J]. 草地学报, 2019, 27(4): 859-866.
[10]	耿元波, 王子腾, 李茹霞. δ¹³C值在羊草草原植物体中的差异和变化及其影响因素分析[J]. 草地学报, 2019, 27(1): 153-162.
[11]	王宁, 袁美丽, 王磊, 陈浩, 李真真. 入侵植物节节麦表型可塑性及竞争能力对模拟氮沉降的响应[J]. 草地学报, 2018, 26(6): 1428-1434.
[12]	刘晶, 赵燕, 张巧明, 徐少君. 土壤因子对黄土丘陵区不同利用方式土地丛植菌根真菌多样性的影响[J]. 草地学报, 2018, 26(5): 1097-1103.
[13]	姚静, 薛超玉, 焦峰. 基于Landsat8 OLI遥感影像的延河流域土壤水分反演研究[J]. 草地学报, 2018, 26(5): 1109-1117.
[14]	侯东杰, 乔鲜果, 高趁光, 赵海卫, 赵利清, 郭柯. 内蒙古典型草原枯落物的生态水文效应[J]. 草地学报, 2018, 26(3): 559-565.
[15]	肖红, 张德罡, 徐长林, 潘涛涛, 柴锦隆, 李亚娟, 鱼小军. 模拟践踏和降水对高寒草甸阴山扁蓿豆根系特征的影响[J]. 草地学报, 2018, 26(2): 348-355.

基于GIS的黄土丘陵区小流域土壤水分模拟

Modeling Soil Moisture Based on GIS in Small Watershed of Loess Hilly Area

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价