[1] 秦大河,Thomas Stocker. IPCC第五次评估报告第一工作组报告的亮点结论[J]. 气候变化研究进展,2014,10(1):1-6 [2] 于淑秋,林学椿,徐祥德. 中国气温的年代际振荡及其未来趋势[J]. 气象科技,2003(03):136-139,146 [3] 丁一汇,任国玉,石广玉,等. 气候变化国家评估报告(Ⅰ):中国气候变化的历史和未来趋势[J]. 气候变化研究进展,2006(01):3-8,50 [4] Davis M B,Shaw R G. Range shifts and adaptive responses to Quaternary climate change[J]. Science,2001,292(5517):673-679 [5] Bellard C,Bertelsmeier C,Leadley P,et al. Impacts of climate change on the future of biodiversity[J]. Ecology Letters,2012,15(4):365-377 [6] 张路. MAXENT最大熵模型在预测物种潜在分布范围方面的应用[J]. 生物学通报,2015,50(11):9-12 [7] 陈积山,刘杰淋,朱瑞芬,等. 基于MaxEnt分析我国羊草分布区的生物气候特征[J]. 草地学报,2019,27(01):35-42 [8] 胡忠俊,张镱锂,于海彬. 基于MaxEnt模型和GIS的青藏高原紫花针茅分布格局模拟[J]. 应用生态学报,2015,26(02):505-511 [9] 杨超. 蒙古高原和青藏高原针茅属植物适宜分布区及其与气候因子的相关性[D]. 呼和浩特:内蒙古大学,2016:62-78 [10] 陈俊俊,燕亚媛,丛日慧,等. 基于MaxEnt模型的短花针茅在中国的潜在分布区研究及预估[J]. 中国草地学报,2016,38(05):78-84 [11] 刘文胜,游简舲,曾文斌,等. 气候变化下青藏苔草地理分布的预测[J]. 中国草地学报,2018,40(05):43-49 [12] 马玉宝,闫伟红,徐柱,等. 川、藏地区野生牧草种质资源考察与搜集[J]. 中国野生植物资源,2014,33(03):36-39 [13] 唐明坤,毛颖娟,刘可倚,等. 川西北高原区湿地植物区系特征及湿地群落调查初报[J]. 四川林业科技,2018,39(02):71-78 [14] 张建波. 川西北高原野生垂穗披碱草遗传多样性研究[D]. 成都:四川农业大学,2007:29-52 [15] 盘朝邦,王元富. 川西北高寒牧区栽培牧草水热生态特性的研究综合报告[J]. 四川草原,1993(01):20-22 [16] 王元富,杨智永,盘朝邦. 川草2号老芒麦选育报告[J]. 四川草原,1995(01):19-24 [17] 张昌兵,白史且,李达旭,等. 麦洼老芒麦种子生产比较试验报告[J]. 草学,2018(02):24-26,47 [18] 张虹娇. 川西北高原气候变化特征研究[J]. 西南大学学报(自然科学版),2014,36(12):148-156 [19] 张广裕,张丽霞. 川西北高原生态环境调查研究-以阿坝州为例[J]. 草业与畜牧,2013(05):54-57 [20] 洪绂曾等.中国多年生栽培草种区划[M]. 北京:中国农业科技出版社,1989:158-177 [21] 中华人民共和国农业部畜牧兽医司,全国畜牧兽医总站.中国草地资源[M]. 北京:中国科学技术出版社,1996:21-22 [22] 多吉仁真. 四川省甘孜藏族自治州农业资源调查与区划-草地资源[R]. 甘孜州草原站,康定:1986:287-302 [23] 董成寿. 四川省阿坝州草地资源[R]. 阿坝州农业局,马尔康:1986:30-35 [24] Thornthwaite C. An approach toward a rational classification of climate[J]. Geographical Review,1948,38(1):55-94 [25] 周鑫,李清泉,孙秀博,等. BCC_CSM1.1模式对我国气温的模拟和预估[J]. 应用气象学报,2014,25(01):95-106 [26] 林壬萍,周天军. 参加CMIP5计划的四个中国模式模拟的东亚地区降水结构特征及未来变化[J]. 大气科学,2015,39(02):338-356 [27] 应凌霄,刘晔,陈绍田,等. 气候变化情景下基于最大熵模型的中国西南地区清香木潜在分布格局模拟[J]. 生物多样性,2016,24(04):453-461 [28] Hijmans R J,Cameron S E,Parra J L,et al. Andy Jarvis. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas[J]. International Journal of Climatology,2005,25(15):1965-1978 [29] Phillips S J,Anderson R P,Schapire R E. Maximum entropy modeling of species geographic distributions[J]. Ecological Modelling,2006,190(3):231-259 [30] 王运生,谢丙炎,万方浩,等. ROC曲线分析在评价入侵物种分布模型中的应用[J]. 生物多样性,2007,15(4):365-372 [31] 孔维尧,李欣海,邹红菲. 最大熵模型在物种分布预测中的优化[J]. 应用生态学报,2019,30(6):2116-2128 [32] 周云,李延,王戌梅. 气候变化背景下中药大黄原植物的适生区分布预测[J]. 中药材,2015,38(03):467-472 [33] 汤国安等. ARCGIS地理信息系统空间分析实验教程[M]. 北京:科学出版社,2006:275-280 [34] 段居琦,周广胜. 中国水稻潜在分布及其气候特征[J]. 生态学报,2011,31(22):6659-6668 [35] Lemke D,Hulme P E,Brown J A,et al. Distribution modelling of Japanese honeysuckle (Lonicera japonica) invasion in the cumberland plateau and mountain region, USA[J]. Forest Ecology and Management,2011,262(2):139-149 [36] Yang X Q,Kushwaha S P S,Saran S,et al.Maxent modeling for predicting the potential distribution of medicinal plant,Justicia adhatod L. in Lesser Himalayan foothills[J]. Ecological Engineering,2013,51(1):83-87 [37] 石子为,康利平,彭华胜,等. 我国滇重楼种植的气候适宜性研究[J]. 中国中药杂志,2017,42(18):3435-3442 [38] 李琳. 三江源区嵩草草甸适生性分布机制及其响应研究[D]. 兰州:兰州大学,2017:20-50 [39] Stockwell D R B,Peterson A T. Effects of sample size on accuracy of species distribution models[J]. Ecological Modelling,2002,148(1):1-13 [40] Wisz M S,Hijmans R J,Li J,et al. Effects of sample size on the performance of species distribution models[J]. Diversity and Distributions,2008,14(5):763-773 [41] 吴光远. 禾本科牧草生长发育和产量形成的农业气象条件(译述)[J]. 中国草原,1988(01):60-64 [42] 周秉荣,韩炳宏,李世雄,等. 青海省多年生栽培牧草气候适宜性研究[J]. 草地学报,2018,26(03):591-601 [43] 郭彦龙,卫海燕,路春燕,等. 气候变化下桃儿七潜在地理分布的预测[J]. 植物生态学报,2014,38(03):249-261 [44] 刘文胜,游简舲,曾文斌等. 气候变化下青藏苔草地理分布的预测[J]. 中国草地学报,2018,40(05):43-49 [45] 胡芩,姜大膀,范广洲. 青藏高原未来气候变化预估:CMIP5模式结果[J]. 大气科学,2015,39(02):260-270 [46] 陈超,庞艳梅,潘学标,等. 未来四川地区农业气候资源的时空变化特征[J]. 资源科学,2013,35(09):1917-1924 [47] 吴建国,吕佳佳.气候变化对青藏高原高寒草甸适宜气候分布范围的潜在影响[J]. 草地学报,2009,17(06):699-705 [48] Lenoir J,Gégout J C,Marquet P A,et al. A significant upward shift in plant species optimum elevation during the 20th century[J]. Science,2008,320(5884):1768-1771 [49] Yi Y J,Cheng X,Yang Z F,et al. Maxent modeling for predicting the potential distribution of endangered medicinal plant (H. riparia Lour) in Yunnan,China[J]. Ecological Engineering,2016,92:260-269 |