多花黑麦草营养品质最优近红外分析建模方法的研究

doi:10.11733/j.issn.1007-0435.2024.02.030

草地学报 ›› 2024, Vol. 32 ›› Issue (2): 610-619.DOI: 10.11733/j.issn.1007-0435.2024.02.030

多花黑麦草营养品质最优近红外分析建模方法的研究

南丁罕, 格根图, 王志军, 赵牧其尔, 闫星全, 珠娜

内蒙古农业大学草原与资源环境学院, 农业农村部饲草栽培、加工与高效利用重点实验室, 内蒙古呼和浩特 010019

收稿日期:2023-11-20 修回日期:2023-11-27 出版日期:2024-02-15 发布日期:2024-03-06
通讯作者: 格根图,E-mail:gegentu@163.com
作者简介:南丁罕(1998-),男,蒙古族,内蒙古赤峰人,硕士研究生,主要从事牧草加工与利用研究,E-mail:1076380707@qq.com
基金资助:
国家重点研发计划：巴林左旗肉牛优质健康养殖关键技术研发与示范（2022YFD1601203）；财政部和农业农村部：国家现代农业产业技术体系资助

Study on Optimal Modeling Method for Nutritional Quality of Multi-Flowered Ryegrass

NAN Ding-han, GE Gen-tu, WANG Zhi-jun, ZHAO Mu-qi-er, YAN Xing-quan, ZHU Na

College of Grassland, Resources and Environment, Inner Mongolia Agricultural University, Key Laboratory of Forage Cultivation, Processing and Efficient Utilization, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Hohhot, Inner Mongolia 010019, China

Received:2023-11-20 Revised:2023-11-27 Online:2024-02-15 Published:2024-03-06

摘要/Abstract

摘要： 近红外光谱分析技术作为专门针对有机物快速、便捷、无污染检测技术的典型代表，可以满足快速高效检测需求，建立多花黑麦草（Lolium multiflorum）便携式近红外分析模型可以有效监控多花黑麦草营养品质动态并对田间管理做出相应的调整以提高多花黑麦草的营养品质。本研究通过对多花黑麦草干燥粉碎及新鲜切短两种预处理下建立的2种近红外模型的比较选择最优建模方法。结果表明：多花黑麦草样品在干燥粉碎预处理之后六项营养品质近红外模型的相关系数均优于新鲜切短样品的近红外模型；干燥粉碎预处理样品六项营养品质近红外模型相关系数均高于0.81，模型质量良好可用于生产实践；新鲜切短预处理样品可溶性碳水化合物含量近红外模型的相关系数高于0.81，模型质量良好可用于生产实践。

关键词: 黑麦草, 近红外光谱模型, 营养品质, 样品预处理

Abstract: As a representative of rapid,convenient,and pollution-free detection technology for organic matter,near-infrared spectroscopy analysis technology can fulfill the requirements of swift and efficient detection. The establishment of a portable near-infrared analysis model of ryegrass multiflora can effectively monitor the nutritional quality dynamics of ryegrass multiflora and make corresponding adjustments to field management to improve the nutritional quality of ryegrass multiflora. In this study,the optimal modeling method was identified by comparing two near-infrared models established under two pretreatments:drying,crushing,and fresh cutting of ryegrass. The findings are as follows:the correlation coefficient (R²) of the six near-infrared models of nutritional quality of ryegrass multiflora samples after drying and crushing pretreatment was better than that of the freshly cut shortened samples. The R² of the near-infrared model of the six nutritional qualities of the dry,crushed,and pretreated samples was higher than 0.81,indicating that the model quality was good and could be used in production practice. The R² of the NIR model with WSC content in the freshly cut pretreatment sample was higher than 0.81,indicating that the model quality was good and could be used in production practice.

Key words: Ryegrass, Near-infrared spectroscopy model, Nutritional quality, Sample pretreatment

中图分类号:

S543+.6

南丁罕, 格根图, 王志军, 赵牧其尔, 闫星全, 珠娜. 多花黑麦草营养品质最优近红外分析建模方法的研究[J]. 草地学报, 2024, 32(2): 610-619.

NAN Ding-han, GE Gen-tu, WANG Zhi-jun, ZHAO Mu-qi-er, YAN Xing-quan, ZHU Na. Study on Optimal Modeling Method for Nutritional Quality of Multi-Flowered Ryegrass[J]. Acta Agrestia Sinica, 2024, 32(2): 610-619.

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参考文献

[1] 张新跃,李元华,苟文龙,等. 多花黑麦草研究进展[J]. 草业科学,2009,26(1):55-60
[2] 陈佐南.多花黑麦草品种比较试验[J]. 贵州畜牧兽医,2005,29(4):7-8
[3] 舒健虹,李辰琼,尚以顺. 多花黑麦草品种比较试验[J]. 贵州畜牧兽医,2006,30(3):8-9
[4] 巩丽琼,陈智华,陈仕勇,等. 多花黑麦草青贮技术研究进展[J]. 草业与畜牧,2015(3):5-8
[5] 王明蓉,王松,罗富成. 多花黑麦草品种比较试验[J]. 四川草原,2004(5):15-17
[6] 关皓,张明均,宋珊,等. 添加剂对不同干物质含量的多花黑麦草青贮品质的影响[J]. 草业科学,2017,34(10):2157-2163
[7] 于光辉,宋春阳,董瑞兰. 近红外光谱技术在反刍动物饲料分析和模型预测中的应用[J]. 中国畜牧杂志,2016,52(11):82-87
[8] 刘娜. 全株玉米青贮营养价值快速评价及预测模型构建[D]. 兰州:甘肃农业大学,2019:39-41
[9] PASQUINI C. Near infrared spectroscopy:A mature analytical technique with new perspectives-A review[J]. Analytica Chimica Acta,2018(10):8-36
[10] TANG Y,JONES E,MINASNY B. Evaluating low-cost portable near infrared sensors for rapid analysis of soils from South Eastern Australia[J]. Geoderma Regional,2020(3):20-24
[11] NORRIS K H,BUTLER W L. Techniques for obtaining absorption spectra on intact biological samples[J]. Ire Transactions on Biomedical Electronics,1961,8(3):153-157
[12] KHALEDUZZAMAN A B M,SALIM H M. Development of local calibrations for the nutritional evaluation of fish meal and meat & bone meal by using near-infrared reflectance spectroscopy[J]. Journal of Applied Animal Research,2020,48(1):24-43
[13] AURELI R,UEBERSCHLAG Q,KLEIN F,et al. Use of near infrared reflectance spectroscopy to predict phytate phosphorus,total phosphorus,and crude protein of common poultry feed ingredients[J]. Poultry Science,2017,96(1):54-65
[14] 薛祝林,刘楠,张英俊. 近红外光谱法预测紫花苜蓿草捆的营养品质和消化率[J]. 草地学报,2017,25(1):165-171
[15] DAVID T. Plant strategies and the dynamics and structure of plant communities[J]. Bulletin of Mathematical Biology,1989,51(3):71-80
[16] 刘庆华,聂芙蓉. 《饲料原料学》教学实验与实习内容的设计[J]. 郑州牧业工程高等专科学校学报,2005,5(2):145-146
[17] 杨晓鹏,李平,董臣飞,等. 多花黑麦草+燕麦混播草地地上生物量和营养品质动态研究[J]. 草地学报,2020,28(1):149-158
[18] 呼凤兰,王鹏飞. 温水浸泡对带壳欧李种子层积效果的影响[J]. 北方果树,2013,5(1):4-6
[19] 郭涛,黄右琴,代露茗,等. 苜蓿干草不同处理方式对近红外预测模型预测准确性的影响[J]. 动物营养学报,2021,33(5):2939-2948
[20] HYUNGSOO P,JIHYE K,KICHOON C,et al. Effect of rainfall after cutting on feed value of Italian ryegrass[J]. Journal of the Korean Society of Grassland and Forage Science,2016,36(4):293-297
[21] 席冬梅,陈勇,彭洪清. 多花黑麦草不同生长期营养价值评定[J]. 草原与草坪,2005(2):62-64
[22] 陈莉敏,赵国敏,廖兴勇,等. 川西北7个燕麦品种产量及营养成分比较分析[J]. 草业与畜牧,2016(2):19-23
[23] 王辉辉. 青藏高原高寒牧区燕麦优良品种筛选及营养价值评定[D]. 兰州:甘肃农业大学草业科学,2008:19-21
[24] 牛小平,呼天明,杨培志,等. 22个紫花苜蓿品种生产性能比较研究[J]. 西北农林科技大学学报:自然科学版,2006,34(5):45-49
[25] 李向林,张新跃,唐一国,等.日粮中精料和牧草比例对舍饲山羊增重的影响[J]. 草业学报,2008,17(2):85-91
[26] YANG Z F,NIE G,PAN L,et al. Development and validation of near-infrared spectroscopy for the prediction of forage quality parameters in Lolium multiflorum[J]. Peer J,2017(5)14-32
[27] 杨晓鹏,李平,董臣飞,等. 多花黑麦草+燕麦混播草地地上生物量和营养品质动态研究[J]. 草地学报,2020,28(1):149-158
[28] 王嘉佳,唐中华. 可溶性糖对植物生长发育调控作用的研究进展[J]. 植物学研究,2014,3(3):71-76
[29] 丁成龙,顾洪如,许能祥,等. 不同刈割期对多花黑麦草饲草产量及品质的影响[J]. 草业学报,2011,20(6):186-194

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[1]	金丽娜, 蒋苏苏, 敬淑燕, 何建文, 张慧君. 黄芪药渣与全株玉米混合青贮对饲料感官、发酵品质及营养成分的影响[J]. 草地学报, 2024, 32(2): 630-636.
[2]	王毓, 李奇铮, 马小东, 王斌, 王腾飞, 兰剑, 张宇. 播种期及收获期对饲用小黑麦生产性能和营养品质的影响[J]. 草地学报, 2024, 32(2): 637-645.
[3]	李青璞, 白建海, 姚拓, 雷杨, 周泽, 张琛, 付卫刚. 微生物菌剂与氮肥配施对紫花苜蓿生长及土壤性质的影响[J]. 草地学报, 2024, 32(1): 314-321.
[4]	张秀娟, 范玟, 杨乐, 吴楚, 杨永胜. 镉胁迫对3种草坪草生理特性及叶片超微结构的影响[J]. 草地学报, 2023, 31(9): 2663-2670.
[5]	孙逊, 俞玥, 梁俊毅. 放牧对中国北方天然草地群落营养品质影响的Meta分析[J]. 草地学报, 2023, 31(9): 2843-2852.
[6]	郑明利, 毛培春, 田小霞, 张苏晗, 孟林. 林下混播草地放养对北京油鸡肉品质及肠道菌群的影响[J]. 草地学报, 2023, 31(8): 2352-2360.
[7]	罗兴明, 聂刚, 刘秋旭, 汪霞, 陈菲, 余帅, 黄琳凯, 张新全. 73份多花黑麦草种质资源萌发期耐铅性综合评价[J]. 草地学报, 2023, 31(8): 2377-2386.
[8]	周丽, 付薇, 覃涛英, 孟军江, 桂永清, 任建华, 韩永芬, 丁磊磊. 施氮对高丹草-扁豆套作系统产量、品质和氮素利用效率的影响[J]. 草地学报, 2023, 31(6): 1754-1761.
[9]	王一博, 陈奕彤, 刘馨迪, 郭勇震, 孙娟, 张慧, 李圆圆, 郭善利. 饲用藜麦在黄河三角洲盐碱地的适应性研究与评价[J]. 草地学报, 2023, 31(6): 1810-1817.
[10]	唐若怡, 王柏森, 董纯辛, 牛启尘, 尹淑霞. 棘孢木霉152-42诱导多年生黑麦草抗褐斑病的机理初探[J]. 草地学报, 2023, 31(5): 1314-1321.
[11]	谢乐乐, 王晓丽, 马源, 马玉寿, 王彦龙, 周选博. 返青期休牧对高寒草甸植物品质与碳氮磷化学计量比的影响[J]. 草地学报, 2023, 31(5): 1454-1460.
[12]	杨敏, 徐树花, 饶雄, 高兴发, 薛玮, 吴欣珈, 严翊丹, 徐丽君, 付廷飞, 乔正林. 乌蒙山冷凉山区饲用燕麦农艺性状与营养品质评价[J]. 草地学报, 2023, 31(4): 1071-1080.
[13]	李晶, 南铭, 刘彦明, 张成君, 任生兰, 边芳. 不同燕麦品种产量和品质及饲喂性能综合评价[J]. 草地学报, 2023, 31(4): 1089-1098.
[14]	李震, 戴玲玲, 邓海玲, 郭海滨, 强胜, 宋小玲. 碧护缓解低温对草坪草萌发及苗期胁迫的作用[J]. 草地学报, 2023, 31(3): 804-812.
[15]	陈三冬, 巩海强, 尹国丽, 师尚礼. 青贮玉米有氧暴露过程中营养品质及细菌群落多样性[J]. 草地学报, 2023, 31(2): 388-395.